主题
方法一:递归(尾插法)
递归递归,有递有归。
我们先「递」到链表的末尾节点,作为新链表的头节点。然后在「归」的过程中,一个一个地把节点插在新链表的末尾。
新链表的末尾节点在哪?就是当前节点的
python
class Solution:
# 首先「递」到链表末尾,把末尾节点作为新链表的头节点 rev_head
# 然后在「归」的过程中,把经过的节点依次插在新链表的末尾(尾插法)
def reverseList(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
# 判断 head is None 是为了兼容一开始链表就是空的情况
if head is None or head.next is None:
return head # 链表末尾,即下面的 rev_head
rev_head = self.reverseList(head.next) # 「递」到链表末尾,拿到新链表的头节点
tail = head.next # 在「归」的过程中,head.next 就是新链表的末尾
tail.next = head # 把 head 插在新链表的末尾
head.next = None # 如果不写这行,新链表的末尾两个节点成环,这俩节点互相指向对方
return rev_headcpp
// C++ 版待补充cpp
class Solution {
public:
// 首先「递」到链表末尾,把末尾节点作为新链表的头节点 rev_head
// 然后在「归」的过程中,把经过的节点依次插在新链表的末尾(尾插法)
ListNode* reverseList(ListNode* head) {
// 判断 head == nullptr 是为了兼容一开始链表就是空的情况
if (head == nullptr || head->next == nullptr) {
return head; // 链表末尾,即下面的 rev_head
}
auto rev_head = reverseList(head->next); // 「递」到链表末尾,拿到新链表的头节点
ListNode* tail = head->next; // 在「归」的过程中,head->next 就是新链表的末尾
tail->next = head; // 把 head 插在新链表的末尾
head->next = nullptr; // 如果不写这行,新链表的末尾两个节点成环,这俩节点互相指向对方
return rev_head;
}
};答疑
问:为什么不写 head.next = null 的代码,会提示「超出内存限制」?这应该是超时呀?
答:这和力扣的判题机制有关,评测机会先把链表转成字符串,再去比对答案。这会遍历链表,如果链表有环,生成的字符串会无限延长,在超时之前就超出内存限制了。
复杂度分析
- 时间复杂度:
,其中 为链表节点个数。 - 空间复杂度:
。递归需要 的栈空间。
方法二:迭代(头插法)
视频讲解:【基础算法精讲 06】,制作不易,欢迎点赞~
简单理解:比如链表为
头插法的意思是,把一个节点
对于链表
- 第一轮循环结束后,得到链表
。 - 第二轮循环结束后,得到链表
。 - 第三轮循环结束后,得到链表
。
注:代码每轮循环结束后,
表示最新得到的链表。
python
class Solution:
def reverseList(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
pre = None
cur = head
while cur:
nxt = cur.next
cur.next = pre # 把 cur 插在 pre 链表的前面(头插法)
pre = cur
cur = nxt
return precpp
// C++ 版待补充cpp
class Solution {
public:
ListNode* reverseList(ListNode* head) {
ListNode* pre = nullptr;
ListNode* cur = head;
while (cur) {
ListNode* nxt = cur->next;
cur->next = pre; // 把 cur 插在 pre 链表的前面(头插法)
pre = cur;
cur = nxt;
}
return pre;
}
};复杂度分析
- 时间复杂度:
,其中 为链表节点个数。 - 空间复杂度:
。
分类题单
- 滑动窗口与双指针(定长/不定长/单序列/双序列/三指针/分组循环)
- 二分算法(二分答案/最小化最大值/最大化最小值/第K小)
- 单调栈(基础/矩形面积/贡献法/最小字典序)
- 网格图(DFS/BFS/综合应用)
- 位运算(基础/性质/拆位/试填/恒等式/思维)
- 图论算法(DFS/BFS/拓扑排序/最短路/最小生成树/二分图/基环树/欧拉路径)
- 动态规划(入门/背包/状态机/划分/区间/状压/数位/数据结构优化/树形/博弈/概率期望)
- 常用数据结构(前缀和/差分/栈/队列/堆/字典树/并查集/树状数组/线段树)
- 数学算法(数论/组合/概率期望/博弈/计算几何/随机算法)
- 贪心与思维(基本贪心策略/反悔/区间/字典序/数学/思维/脑筋急转弯/构造)
- 【本题相关】链表、二叉树与回溯(前后指针/快慢指针/DFS/BFS/直径/LCA/一般树)
- 字符串(KMP/Z函数/Manacher/字符串哈希/AC自动机/后缀数组/子序列自动机)
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