主题
方法一:迭代
前置知识

python
class Solution:
def swapPairs(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
node0 = dummy = ListNode(next=head) # 用哨兵节点简化代码逻辑
node1 = head
while node1 and node1.next: # 至少有两个节点
node2 = node1.next
node3 = node2.next
node0.next = node2 # 0 -> 2
node2.next = node1 # 2 -> 1
node1.next = node3 # 1 -> 3
node0 = node1 # 下一轮交换,0 是 1
node1 = node3 # 下一轮交换,1 是 3
return dummy.next # 返回新链表的头节点cpp
// C++ 版待补充cpp
class Solution {
public:
ListNode* swapPairs(ListNode* head) {
ListNode dummy(0, head); // 用哨兵节点简化代码逻辑
ListNode* node0 = &dummy;
ListNode* node1 = head;
while (node1 && node1->next) { // 至少有两个节点
ListNode* node2 = node1->next;
ListNode* node3 = node2->next;
node0->next = node2; // 0 -> 2
node2->next = node1; // 2 -> 1
node1->next = node3; // 1 -> 3
node0 = node1; // 下一轮交换,0 是 1
node1 = node3; // 下一轮交换,1 是 3
}
return dummy.next; // 返回新链表的头节点
}
};复杂度分析
- 时间复杂度:
,其中 为链表长度。 - 空间复杂度:
。仅用到若干额外变量。
方法二:递归
前置知识
思路
和方法一类似。这里直接用 swapPairs 当作递归函数:
- 递归边界:如果
或者 为空,说明剩余节点不足两个,无需交换,返回 。 - 先交换以
为头节点的链表,即递归调用 swapPairs(node3)。 - 把
指向递归返回的链表头。 - 把
指向 。 - 返回
,作为交换后的链表头节点。
python
class Solution:
def swapPairs(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
if head is None or head.next is None: # 递归边界
return head # 不足两个节点,无需交换
node1 = head
node2 = head.next
node3 = node2.next
node1.next = self.swapPairs(node3) # 1 指向递归返回的链表头
node2.next = node1 # 2 指向 1
return node2 # 返回交换后的链表头节点cpp
// C++ 版待补充cpp
class Solution {
public:
ListNode* swapPairs(ListNode* head) {
if (head == nullptr || head->next == nullptr) {
return head;
}
ListNode* node1 = head;
ListNode* node2 = head->next;
ListNode* node3 = node2->next;
node1->next = swapPairs(node3); // 1 指向递归返回的链表头
node2->next = node1; // 2 指向 1
return node2; // 返回交换后的链表头节点
}
};复杂度分析
- 时间复杂度:
,其中 为链表长度。 - 空间复杂度:
。递归需要 的栈空间。
思考题
如果改成每
这题是 25. K 个一组翻转链表,请看 视频讲解。
分类题单
- 滑动窗口与双指针(定长/不定长/单序列/双序列/三指针)
- 二分算法(二分答案/最小化最大值/最大化最小值/第K小)
- 单调栈(基础/矩形面积/贡献法/最小字典序)
- 网格图(DFS/BFS/综合应用)
- 位运算(基础/性质/拆位/试填/恒等式/思维)
- 图论算法(DFS/BFS/拓扑排序/最短路/最小生成树/二分图/基环树/欧拉路径)
- 动态规划(入门/背包/状态机/划分/区间/状压/数位/数据结构优化/树形/博弈/概率期望)
- 常用数据结构(前缀和/差分/栈/队列/堆/字典树/并查集/树状数组/线段树)
- 数学算法(数论/组合/概率期望/博弈/计算几何/随机算法)
- 贪心与思维(基本贪心策略/反悔/区间/字典序/数学/思维/脑筋急转弯/构造)
- 链表、二叉树与一般树(前后指针/快慢指针/DFS/BFS/直径/LCA)
- 字符串(KMP/Z函数/Manacher/字符串哈希/AC自动机/后缀数组/子序列自动机)
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