主题
思路
「同一字母最多出现在一个片段中」意味着,一个片段若要包含字母
示例 1 的
把所有出现在
| 字母 | 下标 | 下标区间 |
|---|---|---|
例如字母
将表格中的区间合并为如下几个大区间:
这些区间满足「同一字母最多出现在一个片段中」的要求,区间长度分别为
由于题目要求划分出尽量多的片段,而我们又无法将上述区间的任何区间划分开,所以合并后的区间长度即为答案。
算法
- 遍历
,计算字母 在 中的最后出现的下标 。 - 初始化当前正在合并的区间左右端点
。 - 再次遍历
,由于当前区间必须包含所有 ,所以用 更新区间右端点 的最大值。 - 如果发现
,那么当前区间合并完毕,把区间长度 加入答案。然后更新 作为下一个区间的左端点。 - 遍历完毕,返回答案。
python
class Solution:
def partitionLabels(self, s: str) -> List[int]:
last = {c: i for i, c in enumerate(s)} # 每个字母最后出现的下标
ans = []
start = end = 0
for i, c in enumerate(s):
end = max(end, last[c]) # 更新当前区间右端点的最大值
if end == i: # 当前区间合并完毕
ans.append(end - start + 1) # 区间长度加入答案
start = end + 1 # 下一个区间的左端点
return anscpp
// C++ 版待补充cpp
class Solution {
public:
vector<int> partitionLabels(string s) {
int n = s.size();
int last[26];
for (int i = 0; i < n; i++) {
last[s[i] - 'a'] = i; // 每个字母最后出现的下标
}
vector<int> ans;
int start = 0, end = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
end = max(end, last[s[i] - 'a']); // 更新当前区间右端点的最大值
if (end == i) { // 当前区间合并完毕
ans.push_back(end - start + 1); // 区间长度加入答案
start = end + 1; // 下一个区间的左端点
}
}
return ans;
}
};复杂度分析
- 时间复杂度:
,其中 是 的长度。 - 空间复杂度:
。其中 是字符集合的大小,本题字符均为小写字母,所以 。
相似题目
更多相似题目,见下面贪心题单中的「§2.5 合并区间」。
分类题单
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- 二分算法(二分答案/最小化最大值/最大化最小值/第K小)
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- 常用数据结构(前缀和/差分/栈/队列/堆/字典树/并查集/树状数组/线段树)
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- 字符串(KMP/Z函数/Manacher/字符串哈希/AC自动机/后缀数组/子序列自动机)
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