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题目链接 · 灵神原题解(署名来源)

方法一:BFS

前置题目102. 二叉树的层序遍历视频讲解【基础算法精讲 13】

套用 102 题的 BFS 模板,把每一层的最后一个节点值保存到答案中。

python
class Solution:
    def rightSideView(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
        if root is None:
            return []
        ans = []
        cur = [root]
        while cur:
            ans.append(cur[-1].val)
            nxt = []
            for node in cur:
                if node.left:  nxt.append(node.left)
                if node.right: nxt.append(node.right)
            cur = nxt
        return ans
cpp
// C++ 版待补充
cpp
class Solution {
public:
    vector<int> rightSideView(TreeNode* root) {
        if (root == nullptr) {
            return {};
        }
        vector<int> ans;
        vector<TreeNode*> cur = {root};
        while (cur.size()) {
            ans.push_back(cur.back()->val);
            vector<TreeNode*> nxt;
            for (auto node : cur) {
                if (node->left)  nxt.push_back(node->left);
                if (node->right) nxt.push_back(node->right);
            }
            cur = move(nxt);
        }
        return ans;
    }
};

:也可以先把右儿子加入节点数组,这样 cur[0] 就是每层最右边的节点。

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n),其中 n 为二叉树的节点个数。虽然写了个二重循环,但每个节点只会添加到列表中一次,所以总的循环次数是节点个数之和,即 O(n)
  • 空间复杂度:O(n)。满二叉树(每一层都填满)最后一层有大约 n/2 个节点,因此节点数组中最多有 O(n) 个元素,所以空间复杂度是 O(n) 的。

方法二:DFS

视频讲解【基础算法精讲 10】,欢迎点赞关注~

先递归右子树,再递归左子树,当某个深度首次到达时,对应的节点就在右视图中。

python
class Solution:
    def rightSideView(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
        ans = []

        def dfs(node: Optional[TreeNode], depth: int) -> None:
            if node is None:
                return
            if depth == len(ans):  # 这个深度首次遇到
                ans.append(node.val)
            dfs(node.right, depth + 1)  # 先递归右子树,保证首次遇到的一定是最右边的节点
            dfs(node.left, depth + 1)

        dfs(root, 0)
        return ans
cpp
// C++ 版待补充
cpp
class Solution {
public:
    vector<int> rightSideView(TreeNode* root) {
        vector<int> ans;

        auto dfs = [&](this auto&& dfs, TreeNode* node, int depth) -> void {
            if (node == nullptr) {
                return;
            }
            if (depth == ans.size()) { // 这个深度首次遇到
                ans.push_back(node->val);
            }
            dfs(node->right, depth + 1); // 先递归右子树,保证首次遇到的一定是最右边的节点
            dfs(node->left, depth + 1);
        };

        dfs(root, 0);
        return ans;
    }
};

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n),其中 n 是二叉树的节点个数。
  • 空间复杂度:O(h),其中 h 是二叉树的高度。递归需要 O(h) 的栈空间。最坏情况下,二叉树退化成一条链,递归需要 O(n) 的栈空间。

分类题单

如何科学刷题?

  1. 滑动窗口与双指针(定长/不定长/单序列/双序列/三指针/分组循环)
  2. 二分算法(二分答案/最小化最大值/最大化最小值/第K小)
  3. 单调栈(基础/矩形面积/贡献法/最小字典序)
  4. 网格图(DFS/BFS/综合应用)
  5. 位运算(基础/性质/拆位/试填/恒等式/思维)
  6. 图论算法(DFS/BFS/拓扑排序/最短路/最小生成树/二分图/基环树/欧拉路径)
  7. 动态规划(入门/背包/状态机/划分/区间/状压/数位/数据结构优化/树形/博弈/概率期望)
  8. 常用数据结构(前缀和/差分/栈/队列/堆/字典树/并查集/树状数组/线段树)
  9. 数学算法(数论/组合/概率期望/博弈/计算几何/随机算法)
  10. 贪心与思维(基本贪心策略/反悔/区间/字典序/数学/思维/脑筋急转弯/构造)
  11. 【本题相关】链表、二叉树与回溯(前后指针/快慢指针/DFS/BFS/直径/LCA/一般树)
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