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题目链接 · 灵神原题解(署名来源)

示例 1 nums=[10,3,0,5,9],我们从数组正中间的数 nums[2]=0 开始,把数组一分为二,得到两个小数组:

  • 左:[10,3]
  • 右:[5,9]

答案由三部分组成:

  • 根节点:节点值为 nums[2]=0
  • nums[2] 左边的 [10,3] 转换成一棵平衡二叉搜索树,作为答案的左儿子。这是一个和原问题相似的子问题,可以递归解决。
  • nums[2] 右边的 [5,9] 转换成一棵平衡二叉搜索树,作为答案的右儿子。这是一个和原问题相似的子问题,可以递归解决。

递归边界:如果数组长度等于 0,返回空节点。

晕递归的同学,可以看视频讲解【基础算法精讲 09】,带你理解递归的本质。

注意:答案可能不是唯一的。如果 n 是偶数,我们可以取数组正中间左边那个数作为根节点的值,也可以取数组正中间右边那个数作为根节点的值。下面代码取的是正中间右边那个数,即下标为 n2 的数(当 n 是偶数时)。

python
class Solution:
    def sortedArrayToBST(self, nums: List[int]) -> Optional[TreeNode]:
        if not nums:
            return None
        m = len(nums) // 2
        left = self.sortedArrayToBST(nums[:m])
        right = self.sortedArrayToBST(nums[m + 1:])
        return TreeNode(nums[m], left, right)
cpp
// C++ 版待补充
python
class Solution:
    def sortedArrayToBST(self, nums: List[int]) -> Optional[TreeNode]:
        # 把 nums[left:right] 转成平衡二叉搜索树
        def dfs(left: int, right: int) -> Optional[TreeNode]:
            if left == right:
                return None
            m = (left + right) // 2
            return TreeNode(nums[m], dfs(left, m), dfs(m + 1, right))
        return dfs(0, len(nums))
cpp
// C++ 版待补充
cpp
class Solution {
    // 把 nums[left] 到 nums[right-1] 转成平衡二叉搜索树
    TreeNode* dfs(vector<int>& nums, int left, int right) {
        if (left == right) {
            return nullptr;
        }
        int m = left + (right - left) / 2;
        return new TreeNode(nums[m], dfs(nums, left, m), dfs(nums, m + 1, right));
    }

public:
    TreeNode* sortedArrayToBST(vector<int>& nums) {
        return dfs(nums, 0, nums.size());
    }
};

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n),其中 nnums 的长度。每次递归要么返回空节点,要么把 nums 的一个数转成一个节点,所以递归次数是 O(n) 的,所以时间复杂度是 O(n)。需要注意,Python 的第一种写法有切片的复制开销,二叉树的每一层都需要花费 O(n) 的时间,一共有 O(logn) 层,所以时间复杂度是 O(nlogn);第二种写法避免了切片的复制开销,时间复杂度是 O(n)
  • 空间复杂度:O(n)。如果不计入返回值和切片的空间,那么空间复杂度为 O(logn),即递归栈的开销。

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