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视频讲解
请看【基础算法精讲 14】,制作不易,欢迎点赞~
答疑
问:为什么视频中在介绍
答:
python
MAPPING = "", "", "abc", "def", "ghi", "jkl", "mno", "pqrs", "tuv", "wxyz"
class Solution:
def letterCombinations(self, digits: str) -> List[str]:
n = len(digits)
if n == 0:
return []
ans = []
path = [''] * n # 注意 path 长度一开始就是 n,不是空列表
def dfs(i: int) -> None:
if i == n:
ans.append(''.join(path))
return
for c in MAPPING[int(digits[i])]:
path[i] = c # 直接覆盖
dfs(i + 1)
dfs(0)
return anscpp
// C++ 版待补充cpp
class Solution {
static constexpr string MAPPING[10] = {"", "", "abc", "def", "ghi", "jkl", "mno", "pqrs", "tuv", "wxyz"};
public:
vector<string> letterCombinations(string digits) {
int n = digits.length();
if (n == 0) {
return {};
}
vector<string> ans;
string path(n, 0); // 注意 path 长度一开始就是 n,不是空串
// lambda 递归
auto dfs = [&](this auto&& dfs, int i) -> void {
if (i == n) {
ans.emplace_back(path);
return;
}
for (char c : MAPPING[digits[i] - '0']) {
path[i] = c; // 直接覆盖
dfs(i + 1);
}
};
dfs(0);
return ans;
}
};复杂度分析
- 时间复杂度:
,其中 为 的长度。最坏情况下每次需要枚举 个字母,递归次数为一个满四叉树的节点个数,那么一共会递归 次(等比数列和),再算上加入答案时复制 需要 的时间,所以时间复杂度为 。 - 空间复杂度:
。返回值的空间不计入。
分类题单
- 滑动窗口与双指针(定长/不定长/单序列/双序列/三指针/分组循环)
- 二分算法(二分答案/最小化最大值/最大化最小值/第K小)
- 单调栈(基础/矩形面积/贡献法/最小字典序)
- 网格图(DFS/BFS/综合应用)
- 位运算(基础/性质/拆位/试填/恒等式/思维)
- 图论算法(DFS/BFS/拓扑排序/基环树/最短路/最小生成树/网络流)
- 动态规划(入门/背包/划分/状态机/区间/状压/数位/数据结构优化/树形/博弈/概率期望)
- 常用数据结构(前缀和/差分/栈/队列/堆/字典树/并查集/树状数组/线段树)
- 数学算法(数论/组合/概率期望/博弈/计算几何/随机算法)
- 贪心与思维(基本贪心策略/反悔/区间/字典序/数学/思维/脑筋急转弯/构造)
- 链表、二叉树与回溯(前后指针/快慢指针/DFS/BFS/直径/LCA/一般树)
- 字符串(KMP/Z函数/Manacher/字符串哈希/AC自动机/后缀数组/子序列自动机)
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