AI Coding 是一种新的考察形式，不是一类代码题：给你一个业务背景，限定时间（约 45~90 分钟），通过与 AI 交互产出可运行的成果。面试官看的不是你背了多少题，而是你能不能驾驭 AI 完成工程交付——阿里、美团、字节等大厂 2026 校招已普遍引入，牛客也上线了内置 AI 环境的 AI Coding 考试（结果分 + 过程分双维度评分）。

考什么（六个维度）

1. 需求理解：澄清目标、边界、验收标准——拿到模糊背景先问清楚再动手
2. 任务拆解：拆成可独立验收的原子任务（真题明确要求"至少 5 个原子任务，标注输入输出"）
3. 上下文组织：技术栈、接口约束、数据模型提前说给 AI，别让它猜
4. 过程控制：限定修改范围，防止 AI 顺手重构、过度设计
5. 验证能力：Review AI 代码、设计边界测试、用运行结果证明可用
6. 工程判断：识别安全/性能/合规风险，知道什么时候该人接管

固定工作流（五步，考场直接套）

先问清楚 → 做拆解 → 分步交给 AI（限文件范围）→ 每步验收 → 最后复盘

备考清单

• 工具：Cursor / Trae（字节自家，面试可能优先用）/ Claude Code 至少一个用熟，会配 cursorrules、.cursorignore
• 案例准备：两个真实故事——一个"AI 提效"，一个"AI 出错后我接管"；按背景 / AI 分工 / 约束 / 错误与修正 / 结果五问展开
• 能力补齐：代码基础（能看懂并定位 AI 的错误）、测试设计（正常/异常/边界/并发/安全）、系统设计（状态机、幂等、限流）、表达
• 误区：别让 AI 写的测试给自己盖章；别把"AI 做不了复杂业务"当自己的优势
• 算法别丢：27 届的判断是算法题与 AI Coding 一起考

公开来源（持续追踪）

• 牛客 · 万字详解 vibe coding 面试攻略（附 4 道真题）
• 牛客 · 面试官视角：如何通过 AI coding 面试
• 牛客 · 我在字节面试过 400 人
• 卡码笔记 · Vibe Coding 大厂面试题汇总
• 面灵AI · 牛客 AI Coding 笔试解析

口径：真题整理自公开面经，"高频"指公开面经出现频率，非官方题库。传统算法手撕仍在考，见 大厂算法高频。