《面渣逆袭》MySQL 篇 · 第 10/10 章。原版 PDF（下载 / 打印）

64.百万级别以上的数据如何删除？

关于索引：由于索引需要额外的维护成本，因为索引文件是单独存在的文件, 所以当我们对数据的增加,修改, 删除, 都会产生额外的对索引文件的操作, 这些操作需要消耗额外的 IO, 会降低增/ 改/ 删的执行效率。

所以，在我们删除数据库百万级别数据的时候，查询 MySQL 官方手册得知删除数据的速度和创建的索引数量是成正比的。

1. 所以我们想要删除百万数据的时候可以先删除索引

2. 然后删除其中无用数据

3. 删除完成后重新创建索引创建索引也非常快

65.百万千万级大表如何添加字段？

当线上的数据库数据量到达几百万、上千万的时候，加一个字段就没那么简单，因为可能会长时间锁表。

大表添加字段，通常有这些做法：

通过中间表转换过去创建一个临时的新表，把旧表的结构完全复制过去，添加字段，再把旧表数据复制过去，删除旧表，新表命名为旧表的名称，这种方式可能回丢掉一些数据。

用 pt-online-schema-change

pt-online-schema-change是 percona 公司开发的一个工具，它可以在线修改表结构，它的原理也是通过中间表。

先在从库添加 再进行主从切换如果一张表数据量大且是热表（读写特别频繁），则可以考虑先在从库添加，再进行主从切换，切换后再将其他几个节点上添加字段。

66.MySQL 数据库 cpu 飙升的话，要怎么处理呢？

排查过程：

（1 ）使用 top 命令观察，确定是 mysqld 导致还是其他原因。

（2 ）如果是 mysqld 导致的，showprocesslist ，查看 session 情况，确定是不是有消耗资源的 sql在运行。

（3 ）找出消耗高的 sql ，看看执行计划是否准确， 索引是否缺失，数据量是否太大。

处理：

（1 ）kill 掉这些线程 ( 同时观察 cpu 使用率是否下降) ，（2 ）进行相应的调整 ( 比如说加索引、改 sql 、改内存参数) （3 ）重新跑这些 SQL 。

其他情况：

也有可能是每个 sql 消耗资源并不多，但是突然之间，有大量的 session 连进来导致 cpu 飙升，这种情况就需要跟应用一起来分析为何连接数会激增，再做出相应的调整，比如说限制连接数等没有什么使我停留— — 除了目的，纵然岸旁有玫瑰、有绿荫、有宁静的港湾，我是不系之舟。

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