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《面渣逆袭》MySQL 篇 · 第 1/10 章。原版 PDF（下载 / 打印）
作为 SQLBoy ，基础部分不会有人不会吧？面试也不怎么问，基础掌握不错的小伙伴可以跳过这一部分。当然，可能会现场写一些 SQL 语句，SQ语句可以通过牛客、LeetCode 、LintCode 之类的网站来练习。
1. 什么是内连接、外连接、交叉连接、笛卡尔积呢？
内连接（innerjoin ）：取得两张表中满足存在连接匹配关系的记录。
外连接（outerjoin ）：不只取得两张表中满足存在连接匹配关系的记录，还包括某张表（或两张表）中不满足匹配关系的记录。
交叉连接（crossjoin ）：显示两张表所有记录一一对应，没有匹配关系进行筛选，它是笛卡尔积在 SQL 中的实现，如果 A 表有 m 行，B 表有 n 行，那么 A 和 B 交叉连接的结果就有 m*n行。
笛卡尔积：是数学中的一个概念，例如集合 A={a,b} ，集合 B={1,2,3} ，那么 A
B={<a,o>,
<a,1>,<a,2>,<b,0>,<b,1>,<b,2>,}。
2. 那 MySQL 的内连接、左连接、右连接有有什么区别？
MySQL 的连接主要分为内连接和外连接，外连接常用的有左连接、右连接。
MySQL-joins- 来源菜鸟教程
innerjoin 内连接，在两张表进行连接查询时，只保留两张表中完全匹配的结果集
leftjoin 在两张表进行连接查询时，会返回左表所有的行，即使在右表中没有匹配的记录。
rightjoin 在两张表进行连接查询时，会返回右表所有的行，即使在左表中没有匹配的记录。
3.说一下数据库的三大范式？
第一范式：数据表中的每一列（每个字段）都不可以再拆分。例如用户表，用户地址还可以拆分成国家、省份、市，这样才是符合第一范式的。
第二范式：在第一范式的基础上，非主键列完全依赖于主键，而不能是依赖于主键的一部分。例如订单表里，存储了商品信息（商品价格、商品类型），那就需要把商品 ID 和订单 ID 作为联合主键，才满足第二范式。
第三范式：在满足第二范式的基础上，表中的非主键只依赖于主键，而不依赖于其他非主键。例如订单表，就不能存储用户信息（姓名、地址）。
三大范式的作用是为了控制数据库的冗余，是对空间的节省，实际上，一般互联网公司的设计都是反范式的，通过冗余一些数据，避免跨表跨库，利用空间换时间，提高性能。
4.varchar 与 char 的区别？
char：
char 表示定长字符串，长度是固定的；
如果插入数据的长度小于 char 的固定长度时，则用空格填充；
因为长度固定，所以存取速度要比 varchar 快很多，甚至能快 50% ，但正因为其长度固定，所以会占据多余的空间，是空间换时间的做法；
对于 char 来说，最多能存放的字符个数为 255 ，和编码无关
varchar：
varchar 表示可变长字符串，长度是可变的；
插入的数据是多长，就按照多长来存储；
varchar 在存取方面与 char 相反，它存取慢，因为长度不固定，但正因如此，不占据多余的空间，是时间换空间的做法；
对于 varchar 来说，最多能存放的字符个数为 65532日常的设计，对于长度相对固定的字符串，可以使用 char ，对于长度不确定的，使用 varchar 更合适一些。
5.blob 和 text 有什么区别？
blob 用于存储二进制数据，而 text 用于存储大字符串。
blob 没有字符集，text 有一个字符集，并且根据字符集的校对规则对值进行排序和比较
6.DATETIME 和 TIMESTAMP 的异同？
相同点：
两个数据类型存储时间的表现格式一致。均为YYYY-MM-DDHH:MM:SS
两个数据类型都包含「日期」和「时间」部分。
两个数据类型都可以存储微秒的小数秒（秒后 6 位小数秒）
区别：
DATETIME 和 TIMESTAMP 的区别
- 日期范围：DATETIME 的日期范围是1000-01-0100:00:00.000000到9999-12-31
23:59:59.999999；TIMESTAMP 的时间范围是1970-01-0100:00:01.000000UTC到 2038-
01-0903:14:07.999999UTC
存储空间：DATETIME 的存储空间为 8 字节；TIMESTAMP 的存储空间为 4 字节
时区相关：DATETIME 存储时间与时区无关；TIMESTAMP 存储时间与时区有关，显示的值也
依赖于时区
4.默认值：DATETIME 的默认值为 null；TIMESTAMP 的字段默认不为空(not null)，默认值为
当前时间(CURRENT_TIMESTAMP)7.MySQL 中 in 和 exists 的区别？
MySQL 中的 in 语句是把外表和内表作 hash 连接，而 exists 语句是对外表作 loop 循环，每次 loop循环再对内表进行查询。我们可能认为 exists 比 in 语句的效率要高，这种说法其实是不准确的，要区分情景：
如果查询的两个表大小相当，那么用 in 和 exists 差别不大。
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用 exists ，子查询表小的用 in 。
notin 和 notexists ：如果查询语句使用了 notin ，那么内外表都进行全表扫描，没有用到索
引；而 notextsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用 notexists 都比 not
in 要快。
8.MySQL 里记录货币用什么字段类型比较好？
货币在数据库中 MySQL 常用 Decimal 和 Numric 类型表示，这两种类型被 MySQL 实现为同样的类型。他们被用于保存与货币有关的数据。
例如 salary DECIMAL(9,2)，9(precision)代表将被用于存储值的总的小数位数，而 2(scale)代表将被用于存储小数点后的位数。存储在 salary 列中的值的范围是从- 9999999.99 到 9999999.99 。
DECIMAL 和 NUMERIC 值作为字符串存储，而不是作为二进制浮点数，以便保存那些值的小数精度。
之所以不使用 float 或者 double 的原因：因为 float 和 double 是以二进制存储的，所以有一定的误差。
9.MySQL 怎么存储 emoji
?
MySQL 可以直接使用字符串存储 emoji 。
但是需要注意的，u tf8 编码是不行的，MySQL 中的 utf8 是阉割版的 utf8 ，它最多只用 3 个字节存储字符，所以存储不了表情。那该怎么办？
需要使用 utf8mb4 编码。
altertableblogsmodifycontenttextCHARACTERSETutf8mb4COLLATE
utf8mb4_unicode_ci not null;10.drop、delete 与 truncate 的区别？
三者都表示删除，但是三者有一些差别：
| delete | truncate | drop |
|---|---|---|
| 类型 | 属于 DML | 属于 DDL |
| 回滚 | 可回滚 | 不可回滚 |
| 删除内容 | 表结构还在，删除表的全部或者一部分数据行 | 表结构还在，删除表中的所有数据 |
| 删除速度 | 删除速度慢，需要逐行删除 | 删除速度快 |
因此，在不再需要一张表的时候，用 drop ；在想删除部分数据行时候，用 delete ；在保留表而删除所有数据的时候用 truncate 。
11.UNION 与 UNION ALL 的区别？
如果使用 UNIONALL ，不会合并重复的记录行效率 UNION 高于 UNIONALL
12.count(1)、count() 与 count(列名) 的区别？
执行效果：
count(*) 包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为 NULL
count(1) 包括了忽略所有列，用 1 代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为 NULL
count( 列名) 只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者 0 ，而是表示 null ）的计数，即某个字段值为 NULL 时，不统计。
执行速度：
列名为主键，count(列名)会比 count(1)快
列名不为主键，count(1)会比 count(列名)快如果表多个列并且没有主键，则 count （1 ） 的执行效率优于 count （* ）
如果有主键，则 selectcount （主键）的执行效率是最优的如果表只有一个字段，则 selectcount （* ）最优。
13.一条 SQL 查询语句的执行顺序？
- FROM：对 FROM 子句中的左表< left_table> 和右表< right_table> 执行笛卡儿积
（Cartesianproduct ），产生虚拟表 VT1
- ON：对虚拟表 VT1 应用 ON 筛选，只有那些符合< join_condition> 的行才被插入虚拟表 VT2
中
- JOIN：如果指定了 OUTERJOIN （如 LEFTOUTERJOIN 、RIGHTOUTERJOIN ），那么
保留表中未匹配的行作为外部行添加到虚拟表 VT2 中，产生虚拟表 VT3 。如果 FROM 子句包含两个以上表，则对上一个连接生成的结果表 VT3 和下一个表重复执行步骤 1 ）～步骤 3 ），直到处理完所有的表为止
- WHERE：对虚拟表 VT3 应用 WHERE 过滤条件，只有符合< where_condition> 的记录才被插
入虚拟表 VT4 中
GROUPBY：根据 GROUPBY 子句中的列，对 VT4 中的记录进行分组操作，产生 VT5
CUBE|ROLLUP：对表 VT5 进行 CUBE 或 ROLLUP 操作，产生表 VT6
HAVING：对虚拟表 VT6 应用 HAVING 过滤器，只有符合< having_condition> 的记录才被插
入虚拟表 VT7 中。
SELECT：第二次执行 SELECT 操作，选择指定的列，插入到虚拟表 VT8 中
DISTINCT：去除重复数据，产生虚拟表 VT9
ORDERBY：将虚拟表 VT9 中的记录按照< order_by_list> 进行排序操作，产生虚拟表
VT10 。11 ）
- LIMIT：取出指定行的记录，产生虚拟表 VT11 ，并返回给查询用户