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《面渣逆袭》MySQL 篇 · 第 5/10 章。原版 PDF（下载 / 打印）
24.慢 SQL 如何定位呢？
慢 SQL 的监控主要通过两个途径：
慢查询日志：开启 MySQL 的慢查询日志，再通过一些工具比如 mysqldumpslow 去分析对应的慢查询日志，当然现在一般的云厂商都提供了可视化的平台。
服务监控：可以在业务的基建中加入对慢 SQL 的监控，常见的方案有字节码插桩、连接池扩展、
ORM 框架过程，对服务运行中的慢 SQL 进行监控和告警。
25.有哪些方式优化慢 SQL？
慢 SQL 的优化，主要从两个方面考虑，SQL 语句本身的优化，以及数据库设计的优化。
避免不必要的列
这个是老生常谈，但还是经常会出的情况，SQL 查询的时候，应该只查询需要的列，而不要包含额外的列，像slect*这种写法应该尽量避免。
分页优化
在数据量比较大，分页比较深的情况下，需要考虑分页的优化。
例如：
sql
select * from table where type = 2 and level = 9 order by id asc limit 190289,10;优化方案：
延迟关联
先通过 where 条件提取出主键，在将该表与原数据表关联，通过主键 id 提取数据行，而不是通过原来的二级索引提取数据行例如：
selecta.*fromtablea,
(selectidfromtablewheretype=2andlevel=9orderbyidasclimit190289,10)b
wherea.id=b.id
书签方式
书签方式就是找到 limit 第一个参数对应的主键值，根据这个主键值再去过滤并 limit例如：
select*fromtablewhereid>
(select*fromtablewheretype=2andlevel=9orderbyidasclimit190
索引优化
合理地设计和使用索引，是优化慢 SQL 的利器。
利用覆盖索引
InnoDB 使用非主键索引查询数据时会回表，但是如果索引的叶节点中已经包含要查询的字段，那它没有必要再回表查询了，这就叫覆盖索引例如对于如下查询：
selectnamefromtestwherecity=' 上海'我们将被查询的字段建立到联合索引中，这样查询结果就可以直接从索引中获取
alter table test add index idx_city_name (city, name);低版本避免使用 or 查询
在 MySQL5.0 之前的版本要尽量避免使用 or 查询，可以使用 union 或者子查询来替代，因为早期的 MySQL 版本使用 or 查询可能会导致索引失效，高版本引入了索引合并，解决了这个问题。
避免使用 != 或者 <> 操作符
SQL 中，不等于操作符会导致查询引擎放弃查询索引，引起全表扫描，即使比较的字段上有索引解决方法：通过把不等于操作符改成 or ，可以使用索引，避免全表扫描例如，把column<> ’ aaa ’ ，改成column> ’ aaa ’ orcolumn< ’ aaa ’，就可以使用索引了
适当使用前缀索引
适当地使用前缀所云，可以降低索引的空间占用，提高索引的查询效率。
比如，邮箱的后缀都是固定的“@ xxx.com” ，那么类似这种后面几位为固定值的字段就非常适合定义为前缀索引
alter table test add index index2(email(6));PS: 需要注意的是，前缀索引也存在缺点，MySQL 无法利用前缀索引做 orderby 和 groupby 操作，也无法作为覆盖索引
避免列上函数运算
要避免在列字段上进行算术运算或其他表达式运算，否则可能会导致存储引擎无法正确使用索引，从而影响了查询的效率
sql
select * from test where id + 1 = 50;
select * from test where month(updateTime) = 7;正确使用联合索引
使用联合索引的时候，注意最左匹配原则。
JOIN 优化
优化子查询
尽量使用 Join 语句来替代子查询，因为子查询是嵌套查询，而嵌套查询会新创建一张临时表，而临时表的创建与销毁会占用一定的系统资源以及花费一定的时间，同时对于返回结果集比较大的子查询，其对查询性能的影响更大
小表驱动大表
关联查询的时候要拿小表去驱动大表，因为关联的时候，MySQL 内部会遍历驱动表，再去连接被驱动表。
比如 leftjoin ，左表就是驱动表，A 表小于 B 表，建立连接的次数就少，查询速度就被加快了。
sql
select name from A left join B ;适当增加冗余字段
增加冗余字段可以减少大量的连表查询，因为多张表的连表查询性能很低，所有可以适当的增加冗余字段，以减少多张表的关联查询，这是以空间换时间的优化策略
避免使用 JOIN 关联太多的表
《阿里巴巴 Java 开发手册》规定不要 join 超过三张表，第一 join 太多降低查询的速度，第二 join的 buffer 会占用更多的内存。
如果不可避免要 join 多张表，可以考虑使用数据异构的方式异构到 ES 中查询。
排序优化
利用索引扫描做排序
MySQL 有两种方式生成有序结果：其一是对结果集进行排序的操作，其二是按照索引顺序扫描得出的结果自然是有序的但是如果索引不能覆盖查询所需列，就不得不每扫描一条记录回表查询一次，这个读操作是随机 IO ，通常会比顺序全表扫描还慢因此，在设计索引时，尽可能使用同一个索引既满足排序又用于查找行例如：
-- 建立索引（date,staff_id,customer_id ）
selectstaff_id,customer_idfromtestwheredate='2010-01-01'orderby
staff_id,customer_id;只有当索引的列顺序和 ORDERBY 子句的顺序完全一致，并且所有列的排序方向都一样时，才能够使用索引来对结果做排序
UNION 优化
条件下推
MySQL 处理 union 的策略是先创建临时表，然后将各个查询结果填充到临时表中最后再来做查询，很多优化策略在 union 查询中都会失效，因为它无法利用索引最好手工将 where 、limit 等子句下推到 union 的各个子查询中，以便优化器可以充分利用这些条件进行优化此外，除非确实需要服务器去重，一定要使用 unionall ，如果不加 all 关键字，MySQL 会给临时表加上 distinct 选项，这会导致对整个临时表做唯一性检查，代价很高。
26.怎么看执行计划（explain），如何理解其中各个字段的含义？
explain 是 sql 优化的利器，除了优化慢 sql ，平时的 sql 编写，也应该先 explain ，查看一下执行计划，看看是否还有优化的空间。
直接在 select 语句之前增加explain关键字，就会返回执行计划的信息。
id列：MySQL 会为每个 select 语句分配一个唯一的 id 值
select_type列，查询的类型，根据关联、union 、子查询等等分类，常见的查询类型有
SIMPLE 、P RIMARY 。
table列：表示 explain 的一行正在访问哪个表。
type列：最重要的列之一。表示关联类型或访问类型，即 MySQL 决定如何查找表中的行。
性能从最优到最差分别为：system>const>eq_ref>ref>fulltext>ref_or_null>index_merge >unique_subquery>index_subquery>range>index>ALL
system
system：当表仅有一行记录时( 系统表) ，数据量很少，往往不需要进行磁盘 IO ，速度非常快
const
const：表示查询时命中primarykey主键或者unique唯一索引，或者被连接的部分是一个常量
(const) 值。这类扫描效率极高，返回数据量少，速度非常快。
eq_ref
eq_ref：查询时命中主键primarykey或者uniquekey索引，type就是eq_ref。
ref_or_null
ref_or_null：这种连接类型类似于 ref ，区别在于MySQL会额外搜索包含NULL值的行。
index_merge
index_merge：使用了索引合并优化方法，查询使用了两个以上的索引。
unique_subquery
unique_subquery：替换下面的IN子查询，子查询返回不重复的集合。
index_subquery
index_subquery：区别于unique_subquery，用于非唯一索引，可以返回重复值。
range
range：使用索引选择行，仅检索给定范围内的行。简单点说就是针对一个有索引的字段，给定范围检索数据。在where语句中使用bettween...and、<、>、<=、in等条件查询type都是
range。
index
index：Index与ALL其实都是读全表，区别在于index是遍历索引树读取，而ALL是从硬盘中读取。
ALL就不用多说了，全表扫描。
possible_keys列：显示查询可能使用哪些索引来查找，使用索引优化 sql 的时候比较重要。
key列：这一列显示 mysql 实际采用哪个索引来优化对该表的访问，判断索引是否失效的时候常
用。
key_len列：显示了 MySQL 使用
re f列：r ef 列展示的就是与索引列作等值匹配的值，常见的有：const （常量），func ，
NULL ，字段名。
- rows列：这也是一个重要的字段，MySQL 查询优化器根据统计信息，估算 SQL 要查到结果集
需要扫描读取的数据行数，这个值非常直观显示 SQL 的效率好坏，原则上 rows 越少越好。
- Extra列：显示不适合在其它列的额外信息，虽然叫额外，但是也有一些重要的信息：
Usingindex ：表示 MySQL 将使用覆盖索引，以避免回表
Usingwhere ：表示会在存储引擎检索之后再进行过滤
Usingtemporary ：表示对查询结果排序时会使用一个临时表。